Con el rápido desarrollo de la IA, la demanda de electricidad en la región de Chicago en Estados Unidos ha aumentado drásticamente. Según la compañía de servicios públicos estadounidense Exelon, la demanda de electricidad en la región ha saltado un 900%. Actualmente, los 25 centros de datos planeados en la zona necesitarán unos 5 GW de potencia, lo que equivale a la capacidad de cinco plantas nucleares. El avance de la IA generativa ha impulsado a los gigantes tecnológicos a expandir activamente los centros de datos, lo que también ha incrementado significativamente el consumo de electricidad. Además, la construcción de nuevas fábricas, la popularización de los vehículos eléctricos y la electrificación de diversas industrias están impulsando el crecimiento de la demanda de electricidad.

Calvin Butler, CEO de Exelon, señaló que muchos desarrolladores de centros de datos se sienten atraídos por los precios bajos de la electricidad, la energía nuclear y los incentivos fiscales estatales ofrecidos por su subsidiaria, Commonwealth Edison. Exelon, el mayor empresa de energía nuclear en los EE. UU., posee 10 centrales nucleares y 17 reactores, con una producción eléctrica anual de 18,000 gigavatios-hora, lo que representa el 20% de la energía nuclear del país. Se anticipa que el 80% de los planes de desarrollo de centros de datos se completarán pronto.

Paul Patterson, analista de servicios públicos de la compañía de gestión de activos Glenrock Associates, cree que para hacer frente a este aumento en la demanda, se puede proporcionar suficiente electricidad mediante la capacidad excedente de las redes regionales, importando electricidad de otros estados y construyendo nuevas fuentes de energía. Señaló que la transición hacia cero emisiones enfrenta desafíos porque la energía solar y eólica son fuentes intermitentes, mientras que la operación de la IA requiere energía continua e intensiva, a veces dependiendo de fuentes tradicionales como el gas natural, el carbón y la energía nuclear. Rene Haas, CEO de Arm, enfatizó que la industria necesita transicionar hacia diseños de chips más eficientes energéticamente para reducir el consumo de energía de la IA, y los chips personalizados pueden reducir el consumo de energía de los centros de datos en más del 15%.

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